project

USafeS

USafeS – Urban Safe Cities

El objetivo de USafeS es desarrollar una solución que permita mejorar la seguridad en las ciudades, para ello se está trabajando en el desarrollo de una plataforma en la que el ciudadano es parte activa de la solución. ENEO como participante del proyecto, es el líder de uno de los casos de uso que se centra en la monitorización de eventos.

Proyecto ZE-2018/00022, cofinanciado por el Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno Vasco a través del programa Hazitek y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea.


HEAL

Plataforma de ciber-defensa activa multi-herramienta antimalware

El objetivo principal del presente proyecto es el desarrollo de una plataforma multiherramienta para la detección de malware que mediante la aplicación de tecnologías de machine learning y otras técnicas avanzadas permitan actuar en todos los frentes (en la dimensión social, en la de la red y en la de los sistemas) para proteger los sistemas IT de las empresas de una manera integral.

Proyecto ZL-2020/00720, cofinanciado por el Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno Vasco a través del programa Hazitek y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea.


GURU

CoGnitive aUtomation foR secUrity

El objetivo principal del presente proyecto es ofrecer a los operadores de seguridad información de mejor calidad, usando la tecnología para filtrar los eventos que no sean peligrosos, automatizar el tratamiento de los casos más sencillos o que requieran una velocidad de respuesta más alta, y ofrecer el mejor apoyo a la toma de decisiones disponible en este momento. El objetivo es devolver a las empresas de ciberseguridad el control sobre las amenazas que actualmente han perdido debido a la gran cantidad de información potencialmente peligrosa, los conocimientos necesarios para evaluarla, el esfuerzo que requiere un análisis en profundidad y la falta de talento para hacerlo en tiempo y forma

Proyecto ZE-2020/00029, cofinanciado por el Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno Vasco a través del programa Hazitek y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea.


BigVial

Plataforma de análisis meteorológico para la mejora de la seguridad vial

BigVial desarrolla una solución completamente integrada capaz de aprovechar un análisis en tiempo real de los datos recolectados por diversas fuentes relacionadas con la climatología. Este Sistema de Transporte Inteligente (ITS) cooperativo proveerá la información necesaria al usuario final, obteniendo servicios de movilidad más escalables, robustos, eficientes, seguros y sostenibles en la gestión de nuevos entornos de transporte inteligente y conectado. ENEO va a desarrollar la nueva plataforma, mejorando su capacidad de recopilación, procesamiento, análisis y visualización de datos heterogéneos en tiempo real para la toma de decisiones en el sector del coche conectado.

Proyecto ZL-2019/00337, cofinanciado por el Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno Vasco a través del programa Hazitek y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea.


SARWS

Real-time location-aware road weather services composed from multi-modal data

The dependence on road transport in our daily lives has grown at a phenomenal rate in recent years, in line with the problems arising from its use: permanent congestion on highways and urban centres, energy waste, CO2 emissions mass with consequent impact public health and high rates of accidents on the road networks. These challenges are even more pressing if we take into account the weather uncertainties and environmental conditions that may affect driving safety. Particularly, the factors such as heavy rain, snow, strong winds, can cause drifts, or even factors such low light is challenging for drivers. In addition, the existing solution for road weather services are limited in their scope and are mostly limited by scalability, technology dependent, working offline and offer higher delays. Therefore, there is still the need of a complete integrated solution that can take the most benefits from a real-time analysis of the data gathered from various underlying technologies and provide an on-time appropriate reaction to the end user. This requires a higher level of intelligence to be integrated into the sensing and communication infrastructures, with decentralized aggregation and decision for robust and timely decisions to be taken. Finally, an additional and significant improvement can be brought by using tools that enable a pro-active decision-making process, with the integration of predictive models running in real-time alongside the reaction schemes.

Today ITSs are very complex systems, made of several subsystems working in isolation to provide dedicated functions. Such subsystems are often closed, i.e. they do not provide interfaces for direct access to third parties, and vertical, i.e. they provide an end-to-end system from sensors/actuators to the human-machine interface (HMI) of the system. Therefore, the fusion of data provided by different sub-systems operating in the same area is very difficult in practice and is bound to become worse in the future as the ICT infrastructure become bigger and more complex. Therefore, SARWS will expand the local data collection mechanisms from traditional road weather data sources to completely new ones. Instead of plain road weather stations and areal meteorological data, SARWS will exploit the roadside units (RSUs), combined roadside units and road weather stations (RSU/RWS), vehicles data, road weather sensors and ultimately the mobile device data from each handheld device which participates to the traffic and is able to communicate.

Este proyecto, TSI-102110-2017-10, ha sido cofinanciado por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital