¿Qué es la prevención de pérdida de datos?

El panorama de amenazas es un desafío en constante pues el número de ataques cibernéticos sigue aumentando, la exfiltración de datos ahora se incluye en el 70% de los ataques de ransomware y los internos son responsables del 30% de todas las filtraciones de datos. Como resultado, las empresas buscan constantemente formas de reducir el riesgo de que se filtren datos confidenciales fuera de la empresa. Y con tantos puntos débiles potenciales, es necesario que las organizaciones implementen controles y soluciones que mitiguen los riesgos de la manera más efectiva posible.

Para hacer esto, la solución más común a la que recurren las empresas es la prevención de pérdida de datos.

¿Qué es la prevención de pérdida de datos?

En sus términos más amplios, la prevención de pérdida de datos (DLP) es un conjunto de herramientas y procesos que permiten a las empresas detectar y prevenir violaciones de datos, exfiltración y destrucción maliciosa o uso indebido de datos confidenciales. Las soluciones DLP le permiten monitorear y analizar el tráfico de datos en su red para detectar posibles anomalías, esto incluye inspeccionar los datos enviados por correo electrónico o mensajería instantánea, analizar los flujos de datos en su red, verificar cómo se utilizan los datos en un punto final administrado y monitorear los datos en reposo en servidores de archivos locales o aplicaciones y almacenamiento en la nube.

Las organizaciones suelen utilizar DLP en los siguientes escenarios:

Para proteger la información de identificación personal (PII) y cumplir con los requisitos reglamentarios específicos del campo de operación de la organización.

– Para proteger la propiedad intelectual que es fundamental para la organización

– Ayudar a proteger los datos en los sistemas en la nube

– Ayudar a asegurar una fuerza laboral cada vez más móvil y dispar

– Reforzar la seguridad en los entornos BYOD

Las soluciones DLP también producirán informes que pueden ayudar a la organización a cumplir con las normativas.

Cuáles son las complejidades y los requisitos de la protección de datos.

Para prevenir la filtración inapropiada de datos confidenciales se deben establecer los tipos de datos, se deben identificar los datos, se deben definir las reglas en función del rol y el tipo de datos, se deben probar las implementaciones para garantizar un equilibrio entre seguridad y productividad, y más. Por lo tanto, es necesario asegurarse de que sus esfuerzos de DLP funcionen para cumplir con sus requisitos de protección de datos y que cualquier posible solución de DLP pueda ayudarlo a lograrlo.

SANS proporciona una lista bastante completa de requisitos claves a considerar:

– Descubrimiento, retención, búsqueda: analiza en busca de datos en reposo (en puntos finales, servidores y recursos compartidos de archivos), en uso y en movimiento (en la red, por correo electrónico y en el tráfico web, así como cualquier dato que se esté copiando). en dispositivos externos).

– Monitoreo: descubre, identifica, correlaciona, analiza y registra cada instancia de movimiento o uso de datos confidenciales

– Alerta: define e implemente las acciones que deben tomarse cuando se detecta una infracción o incidente en función del contenido (marcadores / registro), el contexto (cómo se comportan los datos), la aplicación, el usuario y la ubicación.

– Cumplimiento: define e implemente acciones (permitir, bloquear, rechazar, poner en cuarentena, cifrar, eliminar y eliminar) que se tomarán para el cumplimiento cuando se detecte una infracción o incidente según el contenido (marcadores / registro), el contexto (cómo se comportan los datos), aplicación, usuario y ubicación.

– Compatibilidad con reglas: brinde la capacidad de definir, administrar e implementar de manera centralizada reglas flexibles, así como también automatizar las acciones de corrección en función de la infracción de políticas.

Los beneficios claves del DLP

Con tantas operaciones comerciales en la actualidad que se basan en datos, administrarlos y saber qué es confidencial es un gran desafío: no puede proteger sus datos más confidenciales hasta que sepa dónde están esos datos.

Una solución DLP te ayudará a:

– Establecer qué datos tienes

– Descubrir dónde residen los datos confidenciales en su red

– Ayudar a implementar políticas específicas sobre sus datos más confidenciales

– Evitar automáticamente los intentos de copiar o enviar datos confidenciales sin autorización

– Brindar una visibilidad completa de lo que sucede con los datos realmente en sus redes.

– Proporcionar una visibilidad completa de los datos que salen de la red.

– Crear una barrera eficaz contra las amenazas internas y externas

Si está pensando seriamente en implementar un DLP, primero considera contratar un consultor experto para que te asesore en todo, desde la estrategia y los requisitos, hasta las tecnologías y los cambios ambientales. Esto ayudará a garantizar a que logres la mayor protección posible para sus datos más críticos.

¿Por qué redborder? redborder ofrece una solución única e integral que proporciona visibilidad de toda la red y todo el tráfico para evitar puntos ciegos y problemas de TI en la sombra.